专业定位
本专业紧扣数字中国与粤港澳大湾区新一代信息技术、“人工智能+”战略需求，服务广州“垂类模型之都”“AI应用示范高地”建设，秉持“立德树人、技道兼修”理念，深度对接大数据与云计算行业智能化升级需求，将前沿技术融入人才培养全过程，培育支撑大湾区数智化转型的一线高素质技术技能人才。
培养目标
培养德智体美劳全面发展，掌握大数据技术专业基础理论及核心技术技能，具备数据采集清洗、数据存储管理、数据分析挖掘关键能力，能在大数据与云计算行业从事大数据开发、大数据运维、数据分析、数据可视化等工作，兼具实践能力与职业发展潜力的高素质技能人才。
核心课程
专业基础课程：MySQL数据库、Linux操作系统、计算机网络基础
专业核心课程：Java程序设计、Python程序设计、Hadoop大数据技术、Spark技术应用
实训实操课程：大数据采集技术、数据预处理、大数据项目开发实战
职业素养课程：职业礼仪、工匠精神、数据安全与伦理
行业前沿课程：实时计算技术、数据可视化技术、AI大数据融合应用
办学特色
【产教深度融合】：与曙光信息产业股份有限公司共建大数据产业学院，双师型教师占比88%；
【智能实践体系】：依托教育部数据中国“百校工程”实训基地、校企合作企业，构建“课堂教学+实训实操+顶岗实习”一体化培养模式；
【岗课赛证融通】：对标行业标准，引入企业真实项目教学，以赛促学、以证促教，学生斩获省级大数据技能大赛一等奖，精准对接岗位需求。
就业前景
面向大数据行业龙头企业、中小微数据服务骨干企业，岗位涵盖大数据开发工程师、大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、初级技术管理岗位，对口率高，晋升通道清晰，支持专升本、对口升学、自主创业，多元发展路径通畅。
